1月31日清晨五點半，遼寧省氣象服務中心專業服務科的趙振馳被鬧鐘喚醒。他簡單收拾之后便匆匆趕往單位。經過一夜降雪后的沈陽，到處都被白雪覆蓋，馬路上尚未清掃的積雪讓他開車時格外小心。

“昨天發出的信息準嗎？這次服務效果怎么樣呢？”在等信號燈的短暫時刻，趙振馳不禁思考起這些問題。

這是今年春運期間的首次降雪氣象服務，也是由他負責研發的鐵路沿線精細化預報產品在春運氣象服務中的首次應用。更特殊的是，今年春運氣象服務也首次有了“外援”的加盟。

原來，為了加強部門間的業務融合，中國鐵路沈陽局集團有限公司（以下簡稱中鐵沈陽局）從2023年12月12日開始，派遣了狄博文和魏菁華兩名技術人員到省氣象服務中心現場辦公。雙方通過面對面的溝通，共同探討并完善了鐵路氣象服務產品內容，研發了氣象與鐵路數據的深度融合產品。同時，他們還參與了每日天氣形勢快報的制作，并及時向鐵路氣象服務微信群發送氣象服務產品。

經過一個多月的緊密合作與溝通，省氣象服務中心深入了解了鐵路部門的新需求，并在春運前研發了遼寧省鐵路沿線精細化預報產品。

“新預報產品摒棄了傳統的天氣預報的區域劃分方式，而是緊密貼合鐵路部門工作習慣，把預報數據與鐵路線路、站點等數據進行精準匹配。這樣一來，中鐵沈陽局可以直接將新預報產品分發給各工務段使用，無需再進行二次編輯，大大提高了工作效率?！笔庀蠓罩行膶I服務科科長林毅介紹，這款預報產品是兩部門緊密合作、共同努力的結果，不僅能夠更好地滿足鐵路部門的需求，還將進一步提升氣象服務水平。趙振馳也對這款產品的成功應用充滿期待，他相信這將為春運氣象服務帶來更加精準、高效的服務體驗。

在1月30日春運期間的首場降雪天氣過程中，遼寧鐵路部門“以雪為令”，一旦降雪達到中雪量級，就必須迅速組織人員進行道岔除雪工作，以確保列車運行安全。

為了應對這場降雪，氣象服務提前三天被提上日程。在趙振馳的協助下，魏菁華在1月28日的天氣形勢快報中增加了降雪區域精細到鐵路沿線的預報產品。隨著降雪的臨近，他們每天都會進行反復溝通，對氣象服務產品進行細致的修改和完善。1月29日晚和30日早、晚，趙振馳又分別增發了3期鐵路氣象服務專報，特別針對鐵路部門關注的出現中雪及以上量級降雪的線路和降雪時段進行了重點提醒。

1月31日清晨，趙振馳匆匆趕往單位后，還有一個重要的任務是協助狄博文趕制國鐵集團工電部會商的匯報材料。這份材料旨在為鐵路部門應對高影響天氣提供決策參考，確保春運列車能夠安全運行。

趙振馳慶幸自己提前一個小時出門，因為路上的積雪讓原本近20分鐘的路程延長到了40多分鐘。他終于在6點半準時趕到單位。狄博文也同樣早早地從家出來，踩著松軟的積雪，乘坐最早一班地鐵前往東北區域氣象中心。

兩人碰面后，迅速對1月30日的天氣情況進行了小結，并對2月4日至5日的天氣趨勢進行了交流，重點關注可能威脅鐵路運行安全的高影響天氣要素。隨后，他們及時完成了匯報材料的制作，并發送到中鐵沈陽局相關部門。

1月30日晚，中鐵沈陽局錦州工務段工作人員對道岔尖軌、滑床板、轉轍機等關鍵處的積雪進行清掃。李丞恩 攝影發

對于此次氣象服務效果，狄博文給出了自己的答案。他表示，由于兩部門提前進行了溝通和分析研判，中鐵沈陽局得以提前安排部署。在1月30日降雪天氣中，中鐵沈陽局共出動干部職工1910人次，累計清掃2230道岔，有效防范了降雪天氣帶來的影響，保障了春運期間鐵路運輸安全和暢通。

這次現場辦公助力春運氣象服務，只是氣象與鐵路深入合作的初步探索。未來，雙方將建立業務人員互動的常態化機制?！拔覀儠殍F路部門預留工位，方便他們來了解天氣情況。同時，我們也會選派專業技術人員前往鐵路部門進行現場服務?！绷忠惚硎?。這種深入的合作將為鐵路運輸提供更加精準和高效的氣象服務保障。

（作者：張廣梅 責任編輯：欒菲）